Exo Marketing Intégré

9 novembre 2009

Les outils de statistiques en 2009

Classé dans : Non classé — Fabrice Desormeaux @ 16 04 11 1111
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Mercredi passé avait lieu le lancement du livre Web Analytics à Montréal. Non seulement le sujet m’intéresse beaucoup, mais le livre a été rédigé par Jacques Warren et Nicolas Malo : 2 professionnels du domaine, mais surtout, 2 connaissances professionnelles. Je n’ai malheureusement pas eu la chance d’assister au lancement du livre (j’avais une réunion de conseil d’administration), mais mes collègues ont assisté au lancement – et ont eu la gentillesse de me procurer une copie du livre. Inutile de vous dire que j’ai déjà commencé à dévorer le livre. Je poursuis mes lectures et vous reviens avec un résumé. A suivre…

Il existe plusieurs outils de statistiques, subdivisés en 2 grandes familles. La première famille recueille les données du côté serveur : en log file (WebTrends par exemple). L’autre famille recueille les données du côté utilisateur, grâce à un bout de code inséré dans les pages (Google Analytics par exemple). Il existe des outils payants, d’autres gratuits, certains font de beaux graphiques (!), d’autres permettent d’interroger les données compilées avec des dimensions. Bref, il y en a plusieurs…

webalizer

Utile ou inutile ?

Webalizer, AW Stats et Analog

Ces outils de statistiques gratuits, de type log files, font habituellement partis des “services” offerts par les hébergeurs de sites. Ces statistiques donnent un minimum d’information – principalement aux administrateurs réseau et responsables TI. Les informations fournies présentent l’activité du serveur : le nombre de Mo d’utilisation de la bande passante, le nombre de pages vues, le nombre de visiteurs, le nombre de visites, les pages d’entrées, etc.

Ces outils n’ont aucun attrait pour le gestionnaire de site et le responsable marketing puisque les informations ne sont pas assez orientées vers l’utilisateur et son comportement web. De nos jours, il existe plusieurs outils de statistiques  beaucoup plus intéressants, en voici quelque uns :

WebTrends

WebTrends est un produit qui existe depuis plusieurs années déjà. Cette solution est payante (prix de base pour la licence d’utilisation + prix par nombre de pages vues), mais beaucoup plus intéressante que les solutions précédentes. J’ai travaillé avec WebTrends 4.0 Enterprise, et j’ai participé à la migration vers WebTrends 7.5 (qui a pris prêt d’un an à implanter et stabiliser), puis vers WebTrends 8. Saviez-vous que le nombre de visites avec WebTrends 4.0 est différent qu’avec WebTrends 7.5 ? Et bien oui ! Déjà qu’il est difficile d’expliquer pourquoi le nombre de visites change en fonction de l’outil de statistique utilisé, imaginez comment expliquer pourquoi le nombre de visites change d’une version à l’autre !!!

WebTrends offre des informations pertinentes et la gestion de l’outil de statistiques est assez facile à utiliser. La configuration et la gestion des filtres (inclusion / exclusion) est relativement simple si vous avez plusieurs profils à “rouler” en parallèle. Pour vous faire une idée : j’analysais 10 noms de domaines, avec 63 profils WebTrends, pour 30 clients différents – ce qui représente de 2 à 10 heures de travail par semaine.

WebTrends offre aussi la possibilité d’utiliser un code dans les pages pour des fonctionnalités plus avancées. Pour faire une histoire courte, je recommande WebTrends pour les moyens et gros sites (plus de 100 000 visites / mois). Toutefois, faites une estimation sérieuse des coûts d’acquisition, d’exploitation et d’entretien d’une telle solution.

Omniture

Omniture est un outil de statistiques “web base” très puissant au niveau marketing. Il permet de mesurer efficacement les campagnes Internet et optimiser leur rentabilité (gestion de campagnes d’achat de mots-clés, partenariat / recommandation, e-mail marketing, etc). Comme WebTrends, Omniture a tellement de possibilités de configuration et de rapports, qu’un néophyte pourrait s’y perdre. Les coûts d’une telle solution est dispendieuse – plus de 25 000$.

Google Analytics (GA)

Google Analytics est un outil gratuit qui s’est taillé une place importante grâce à la popularité de Google. L’outil, développé originalement par Urchin, a été acheté par Google en 2005. A l’origine, l’outil était de type log file (D’ailleurs Google propose toujours la solution Urchin from Google pour les intranets et réseaux internes). L’outil a été modifié pour offrir aux usagers une solution “web base” de type fichier témoin. La version Beta a été mis en marché progressivement : certains utilisateurs étaient sélectionnés pour utiliser (et tester) le produit. Depuis, le code a évolué afin de recueillir beaucoup plus d’informations. La console d’utilisation s’est beaucoup améliorée et s’est vu greffer d’autres solutions offertes par Google (Adwords, iGoogle, etc.). 

Google Analytics offre plusieurs statistiques comportementales intéressantes pour les marketeurs et gestionnaires web. L’outil donne assez d’information pour “justifier” les investissements web (achat de mots-clés, bannières, partenariats, e-mail marketing, etc.) L’outil offre aussi la possibilité de “tracker” toutes les actions d’un site en Flash. Un autre fonctionnalité intéressante (pour la plupart des sites) est de “mesurer” les liens externes. Vous pouvez donc savoir combien de vos visiteurs ont cliqué sur le lien X pour se rendre sur tel site. Cette donnée est particulièrement intéressante pour vendre de l’espace publicitaire web pour les petits et moyens sites très spécialisés. Plusieurs données croisées sont aussi possibles : la fluctuation d’une page selon le nombre de visiteurs provenant d’engin de recherche. Il est aussi possible de comparer des données de 2 plages de temps. Bref, Google Analytics offre un bon produit… pour monsieur tout le monde.

Comme vous pouvez le constater, plusieurs solutions existent. L’important est d’avoir des statistiques pour justifier vos investissements. C’est justement le sujet de mon prochain article.

A bientôt !

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